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GPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・Claude Opus 5.5:隠しテスト付きのコーディング実測

モデルカードのベンチマークは、そのモデルを売る側が走らせたものです。そこで自前で作りました。JavaScript の 13 問を各モデルが 1 回勝負で 2 回ずつ解き、ネットワークのないサンドボックスで 286 個の隠しテストにかけます。7 問は日常的なコード、6 問は見落としやすい境界条件を中心に作っています。

結果

モデル合格したテスト完全正解の問題日常問題の所要時間(中央値)境界条件問題の所要時間(中央値)回答の長さ(出力トークン中央値)1 問あたりの平均コスト
gpt-6.1-sol286/286 (100%)26/2612.4 s19.8 s428$0.0027
gpt-6-astra284/286 (99.3%)24/2612.1 s17.4 s428$0.0124
claude-opus-5-5275/286 (96.2%)21/264.2 s8.9 s447$0.0056

2 回とも全問合格したのは gpt-6.1-sol だけです。gpt-6-astra は 1 ケースだけ落とし、2 回とも同じケースでした。claude-opus-5-5 は GPT の 2 モデルより 2~3 倍速く、書くコードの長さも同程度でしたが、落としたケースは最多でした。コストは当ゲートウェイがこれらのリクエストに実際に課金した額です。

それぞれのミス

どれも特殊なケースではありません。空白、重み 0 の辺、同時実行数の上限。ちょっと手で試すと通るのに本番で壊れるのがまさにこの種のケースなので、テストで確認しています。

速度

Opus 5.5 は典型的な問題に 4~9 秒で答えました。GPT の 2 モデルは書く前に推論するため 12~20 秒かかりました。答えが流れてくるのを見るチャットなら Opus のほうがずっと速く感じます。各ステップでテストを走らせるエージェントなら、10 秒の差は誤答のコストに比べればたいてい問題になりません。

コスト

1 問あたり gpt-6.1-sol は $0.0027、claude-opus-5-5 は $0.0056、gpt-6-astra は $0.0124 でした。Astra は Sol の約 4.6 倍の価格で、成績はわずかに下でした。3 モデルとも回答の長さはほぼ同じなので、差はトークン単価によるもので、冗長さではありません。

テスト方法

全モデルに同じプロンプトを渡しました。問題文に「完全な CommonJS モジュールを含むコードブロックを 1 つだけ返すこと」を加えたもので、システムプロンプト、例、再試行はなし。コードはネットワークのないコンテナ内の Node 20 で、問題ごとの時間制限付きで実行しました。回答がクラッシュした場合は各テストケースを個別に再実行し、1 回のクラッシュで残りまで 0 点にならないようにしています。

すべてのリクエストは 2026 年 10 月 12~13 日に当ゲートウェイ経由で送りました。1 問 2 回は小さな標本なので、2 モデルの差が数ケース程度なら通常のばらつきの可能性があります。ただし Sol のミスゼロと、Astra が 2 回とも出した同じバグはばらつきではありません。

どれを使うか

現在の価格:GPT-6.1 Sol · GPT-6 Astra · Claude Opus 5.5。

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