ホーム → ガイド → GPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・Claude Opus 5.5:隠しテスト付きのコーディング実測
モデルカードのベンチマークは、そのモデルを売る側が走らせたものです。そこで自前で作りました。JavaScript の 13 問を各モデルが 1 回勝負で 2 回ずつ解き、ネットワークのないサンドボックスで 286 個の隠しテストにかけます。7 問は日常的なコード、6 問は見落としやすい境界条件を中心に作っています。
| モデル | 合格したテスト | 完全正解の問題 | 日常問題の所要時間(中央値) | 境界条件問題の所要時間(中央値) | 回答の長さ(出力トークン中央値) | 1 問あたりの平均コスト |
|---|---|---|---|---|---|---|
gpt-6.1-sol | 286/286 (100%) | 26/26 | 12.4 s | 19.8 s | 428 | $0.0027 |
gpt-6-astra | 284/286 (99.3%) | 24/26 | 12.1 s | 17.4 s | 428 | $0.0124 |
claude-opus-5-5 | 275/286 (96.2%) | 21/26 | 4.2 s | 8.9 s | 447 | $0.0056 |
2 回とも全問合格したのは gpt-6.1-sol だけです。gpt-6-astra は 1 ケースだけ落とし、2 回とも同じケースでした。claude-opus-5-5 は GPT の 2 モデルより 2~3 倍速く、書くコードの長さも同程度でしたが、落としたケースは最多でした。コストは当ゲートウェイがこれらのリクエストに実際に課金した額です。
-2^2 は -4」という明記されたルールを無視し、もう 1 回は 2 2 を正しい式として受け付けました。日常問題の電卓では、1 回は空白のせいで 1 + 2 * 3 を拒否しました。問題文は任意の空白に対応するよう求めています。どれも特殊なケースではありません。空白、重み 0 の辺、同時実行数の上限。ちょっと手で試すと通るのに本番で壊れるのがまさにこの種のケースなので、テストで確認しています。
Opus 5.5 は典型的な問題に 4~9 秒で答えました。GPT の 2 モデルは書く前に推論するため 12~20 秒かかりました。答えが流れてくるのを見るチャットなら Opus のほうがずっと速く感じます。各ステップでテストを走らせるエージェントなら、10 秒の差は誤答のコストに比べればたいてい問題になりません。
1 問あたり gpt-6.1-sol は $0.0027、claude-opus-5-5 は $0.0056、gpt-6-astra は $0.0124 でした。Astra は Sol の約 4.6 倍の価格で、成績はわずかに下でした。3 モデルとも回答の長さはほぼ同じなので、差はトークン単価によるもので、冗長さではありません。
全モデルに同じプロンプトを渡しました。問題文に「完全な CommonJS モジュールを含むコードブロックを 1 つだけ返すこと」を加えたもので、システムプロンプト、例、再試行はなし。コードはネットワークのないコンテナ内の Node 20 で、問題ごとの時間制限付きで実行しました。回答がクラッシュした場合は各テストケースを個別に再実行し、1 回のクラッシュで残りまで 0 点にならないようにしています。
. * + ? に対応する小さな正規表現マッチャー、BigInt を使わない 2,000 桁の整数の掛け算、右結合の ^ を含む式評価、並行数を制限する非同期プール、年をまたぐ営業日カウント、辞書順最小の最短経路。すべてのリクエストは 2026 年 10 月 12~13 日に当ゲートウェイ経由で送りました。1 問 2 回は小さな標本なので、2 モデルの差が数ケース程度なら通常のばらつきの可能性があります。ただし Sol のミスゼロと、Astra が 2 回とも出した同じバグはばらつきではありません。
gpt-6.1-sol。唯一の満点で、コストも最安。claude-opus-5-5。数秒で答えます。仕様の細部を最も落としやすいので、テストと組み合わせてください。現在の価格:GPT-6.1 Sol · GPT-6 Astra · Claude Opus 5.5。
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