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GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Sol vs Claude Opus 5.5: 숨은 테스트로 본 코딩 실측

모델 카드의 벤치마크는 모델을 파는 쪽이 돌린 것입니다. 그래서 직접 만들었습니다. JavaScript 13문제를 각 모델이 한 번에 답하도록 두 번씩 풀게 하고, 네트워크가 없는 샌드박스에서 숨은 테스트 케이스 286개로 확인했습니다. 7문제는 일상적인 코드, 6문제는 놓치기 쉬운 경계 조건 중심입니다.

결과

모델	통과한 테스트 케이스	완전히 맞힌 문제	일상 문제 소요 시간(중앙값)	경계 조건 문제 소요 시간(중앙값)	답변 길이(출력 토큰 중앙값)	문제당 평균 비용
gpt-6.1-sol	286/286 (100%)	26/26	12.4 s	19.8 s	428	$0.0027
gpt-6-astra	284/286 (99.3%)	24/26	12.1 s	17.4 s	428	$0.0124
claude-opus-5-5	275/286 (96.2%)	21/26	4.2 s	8.9 s	447	$0.0056

두 번 모두 전부 통과한 것은 gpt-6.1-sol뿐입니다. gpt-6-astra는 한 케이스만 놓쳤고, 두 번 모두 같은 케이스였습니다. claude-opus-5-5는 GPT 두 모델보다 2~3배 빨랐고 코드 길이도 비슷했지만 놓친 케이스가 가장 많았습니다. 비용은 우리 게이트웨이가 이 요청들에 실제로 과금한 금액입니다.

각 모델이 놓친 곳

• GPT-6 Astra: 최단 경로. 그래프의 모든 간선 가중치가 0일 때 탐색이 무한 루프에 빠져 Node 메모리가 바닥났습니다. 두 번 모두 같은 버그였고, 이 문제의 나머지 7개 검사는 통과했습니다.
• Claude Opus 5.5: 동시성 제어와 수식 파싱. 두 번 모두 비동기 풀이 한도를 넘겨 동시에 실행했습니다(한도 3에 동시 5개). 거듭제곱 문제에서 한 번은 「-2^2는 -4」라는 명시된 규칙을 무시했고, 다른 한 번은 2 2를 올바른 수식으로 받아들였습니다. 일상 문제의 계산기는 한 번 공백 때문에 1 + 2 * 3을 거부했는데, 문제는 임의의 공백을 지원하라고 했습니다.
• GPT-6.1 Sol: 실수 없음. 두 번 모두 286개 검사를 전부 통과했습니다.

모두 특이한 경우가 아닙니다. 공백, 가중치 0인 간선, 동시 호출 수 제한. 손으로 대충 시험하면 통과하지만 운영 환경에서 깨지는 게 바로 이런 경우라서 테스트가 확인합니다.

속도

Opus 5.5는 보통 한 문제에 4~9초 만에 답했습니다. GPT 두 모델은 쓰기 전에 추론하느라 12~20초가 걸렸습니다. 답이 나오는 걸 지켜보는 채팅이라면 Opus가 훨씬 빠르게 느껴지고, 단계마다 테스트를 돌리는 에이전트라면 10초 차이는 오답의 대가에 비하면 대개 문제가 되지 않습니다.

비용

문제당 gpt-6.1-sol은 $0.0027, claude-opus-5-5는 $0.0056, gpt-6-astra는 $0.0124였습니다. Astra는 Sol의 약 4.6배 가격에 점수는 약간 낮았습니다. 세 모델의 답변 길이가 거의 같으므로 차이는 장황함이 아니라 토큰 단가에서 옵니다.

테스트 방법

모든 모델에 같은 프롬프트를 줬습니다. 문제 설명과 「완전한 CommonJS 모듈을 담은 코드 블록 하나만 답할 것」. 시스템 프롬프트, 예시, 재시도는 없습니다. 코드는 네트워크가 없는 컨테이너의 Node 20에서 문제별 시간 제한을 두고 실행했습니다. 답이 크래시하면 테스트 케이스를 하나씩 다시 돌려, 크래시 한 번으로 나머지까지 0점이 되지 않게 했습니다.

• 일상 문제(7개): LRU 캐시, 사칙연산 수식 계산기, 구간 병합, 위상 정렬, 버그 있는 이진 탐색 수정, 토큰 버킷 속도 제한기, CSV 한 줄 파서.
• 경계 조건 문제(6개): . * + ?를 지원하는 작은 정규식 매처, BigInt 없이 2,000자리 정수 곱셈, 오른쪽 결합 ^가 있는 수식 계산기, 동시 실행 수를 제한하는 비동기 풀, 여러 해에 걸친 영업일 계산, 사전순으로 가장 작은 최단 경로.

모든 요청은 2026년 10월 12~13일에 우리 게이트웨이를 거쳤습니다. 문제당 두 번은 작은 표본이라 두 모델의 차이가 몇 케이스라면 일반적인 편차일 수 있습니다. 다만 Sol의 무실수와 Astra가 두 번 모두 낸 같은 버그는 편차가 아닙니다.

무엇을 쓸까

• 코딩 기본값: gpt-6.1-sol. 유일한 만점이며 비용도 가장 낮습니다.
• 속도가 가장 중요할 때: claude-opus-5-5. 몇 초면 답합니다. 사양의 세부를 가장 잘 놓치므로 테스트와 함께 쓰세요.
• GPT-6 Astra: 탄탄하지만 이번 테스트에서는 Sol보다 나은 점이 없었고 가격은 4배 이상이었습니다.

현재 가격: GPT-6.1 Sol · GPT-6 Astra · Claude Opus 5.5.

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