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Cline でカスタム API を使う:Provider の選び方、Base URL、ツールをうまく使えるモデル

Cline が API に求めるのは Base URL、キー、モデル ID の三つだけです。エージェントがきちんと動くかを左右するのは別の点——モデルが Cline の定義どおりの引数でツールを呼ぶかどうか。この記事を書く前に、6 つのモデルでそれを試しました。

4 ステップで接続

VS Code で Cline パネルを開き、歯車アイコンをクリックします。続いて:

  1. API Provider で OpenAI Compatible(全モデル対応)を選びます。Claude なら Anthropic でも構いません。
  2. 下の表の Base URL を入力します。Anthropic の場合は先に Use custom base URL にチェックを入れます。
  3. コンソールの API キーを貼り付けます。
  4. 表のとおりにモデル ID を入力し、Done を押して短いタスクで確認します。
API ProviderBase URLModel ID
OpenAI Compatiblehttps://apiclan.us/v1gpt-6.1-sol, deepseek-v4-pro, claude-opus-5-5
Anthropic (カスタム Base URL)https://apiclan.usclaude-opus-5-5, claude-fable-5-1

二つの Base URL が違うのは意図的です。OpenAI Compatible は /chat/completions を自分で付けるので /v1 が必要、Anthropic は /v1/messages を自分で付けるので不要です。/v1 の付け間違いが 404 の最も多い原因です。

正しいグループのキーを使う

このゲートウェイの API キーはそれぞれ一つのモデルグループに属し、そのグループのモデルしか呼べません。Cline で Claude を使うなら Claude グループで、GPT なら GPT グループで、DeepSeek なら DeepSeek グループでキーを作成してください。Cline でモデル系列を切り替えるときは、キーも一緒に切り替えます。

OpenAI Compatible のモデル設定

OpenAI Compatible では Cline がモデル情報を調べられないため、Model Configuration 欄(コンテキストウィンドウ、最大出力トークン、画像対応)が表示されます。コンテキストウィンドウにはモデルの実際の上限を入れてください。小さすぎると会話が早めに削られ、大きすぎると長いタスクが圧縮されずにコンテキスト長エラーで止まります。

実測:モデルは Cline 式のツールを正しく呼べるか

Cline のエージェントは read_file などのツールで作業します。各モデルに引数が path 一つだけの read_file ツールを渡し、src/app.ts を開くよう頼んで、二点を確認しました。スキーマどおりの引数名で呼んだか、そして最初の応答までの時間(ストリーミング有効、中央値)です。引数名の書き換えは、エージェントの一手がはっきりしたエラーなしに失敗する典型的な原因です。

モデル正しいツール呼び出し最初の応答
claude-opus-5-513 / 133.3 s
claude-fable-5-113 / 132.8 s
gpt-6.1-sol3 / 32.6 s
gpt-5.6-sol3 / 33.3 s
deepseek-v4-pro3 / 32.6 s
deepseek-v4.1-flash3 / 31.5 s

すべてのモデルが毎回正しくツールを呼びました。サンプルは小さく、Claude の 2 モデルは各 13 回、ほかは各 3 回です。gpt-5.6-sol は 1 回だけコールドスタートで 40 秒かかりましたが、表は中央値です。2026 年 10 月 12 日に測定。

どのモデルを選ぶか

よくある 4 つのエラー

ほかのツールも設定するなら:Claude Code の Base URL、Codex でカスタム API を使う。

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