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Codex をカスタム API で使う：Codex CLI とデスクトップ版の config.toml 設定

Codex はプロバイダー設定を 1 つのファイルから読み込みます。設定 5 行と環境変数 1 つで、コマンドライン版とデスクトップアプリの両方を別のエンドポイントに切り替えられます。失敗の多くは設定ファイルではなく環境変数が原因です。

設定内容

config.toml にプロバイダーを追加し、既定にします：

model = "gpt-6.1-sol"
model_provider = "apiclan"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.apiclan]
name = "APICLAN"
base_url = "https://apiclan.us/v1"
env_key = "APICLAN_API_KEY"
wire_api = "responses"

大事な点が 3 つあります。base_url は /v1 で終わること（Codex が /responses を自分で付けるため）。wire_api = "responses" で Codex は Responses API を使い、当ゲートウェイはこれに対応しています。そして env_key にはキーそのものではなく、環境変数の名前を書きます。

ファイルの場所

• macOS / Linux: ~/.codex/config.toml
• Windows: %USERPROFILE%\.codex\config.toml

フォルダーやファイルがなければ作成してください。Codex のデスクトップアプリはコマンドライン版と同じファイルを読むので、1 回の編集で両方に反映されます。TOML を手で編集したくない場合は CC Switch に書かせることもできます——デスクトップアプリガイドをご覧ください。

Codex から見えるようにキーを設定する

macOS / Linux ——シェルのプロファイルに追記：

echo 'export APICLAN_API_KEY=sk-your-key' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Windows ——ユーザーアカウントに保存：

setx APICLAN_API_KEY "sk-your-key"

多くの設定はここでつまずきます。export や $env: で設定した変数はそのターミナルの中だけで有効で、Dock やスタートメニューから起動したデスクトップアプリには見えません。Windows の setx は永続的に保存しますが、反映されるのはその後起動したプログラムだけです——Codex を完全に終了してから開き直してください。

モデルと推論の強さを選ぶ

設定の model を変えるか、セッション内で /model で切り替えます：

モデル	向いている用途
gpt-6.1-sol, gpt-5.6-terra	日常のコーディング、修正、テスト——1 回あたり最安
gpt-5.6-sol	GPT-5.6 向けにプロンプトを調整済みの場合
gpt-6-astra	5 倍の価格を払ってでも良い答えが欲しい難題

model_reasoning_effort は low、medium、high、xhigh を指定できます。強くするほど多く書きます。当サイトの gpt-5.6-sol では、中央値の呼び出しが high で 373 出力トークン、medium では 139——2.7 倍で、すべて出力として課金されます。まずは medium から。料金は OpenAI API 料金ガイドにあります。

当サイトでの Codex トラフィック

過去 30 日間、当ゲートウェイの GPT 呼び出しの 87% が Codex からで、すべてストリーミングで /v1/responses を通っていました。中央値の呼び出しは：

• 約 6.7 万トークンのコンテキストを持ち、その 86% がキャッシュから
• 全体で 14 秒、最初のトークンは 10 秒後
• 出力は 214 トークン

よくある 4 つのエラー

• 401 Unauthorized → Codex から APICLAN_API_KEY が見えていません。上の方法で設定し、Codex を完全に再起動してください。同じ環境で echo $APICLAN_API_KEY を実行してキーが表示されれば正常です。
• 404 や HTML ページが返る → base_url に /v1 がない、または 2 回付いています。
• model not found → モデル名の綴り間違いか、キーのグループにそのモデルがありません。正しい一覧は GET https://apiclan.us/v1/models の結果です。
• stream disconnected や長いタスクのタイムアウト → 推論が長すぎてプロキシの待ち時間を超えています。base_url を https://api.apiclan.us/v1 に変えてください。100 秒のプロキシ制限を回避できます。

Claude Code は逆のルール（/v1 なし）です——Claude Code の base URL ガイドをご覧ください。

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