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Cline con una API personalizada: proveedor, base URL y qué modelo maneja bien sus herramientas

Cline necesita tres cosas de una API: una base URL, una clave y un ID de modelo. Lo que decide si un agente funciona es menos evidente: que el modelo llame a las herramientas exactamente con los argumentos que define Cline. Lo probamos en seis modelos antes de escribir esto.

Conectar Cline en cuatro pasos

Abre el panel de Cline en VS Code y pulsa el icono del engranaje. Después:

  1. En API Provider, elige OpenAI Compatible (sirve para todos los modelos) o Anthropic para Claude.
  2. Escribe la base URL de la tabla. Con Anthropic, marca antes Use custom base URL.
  3. Pega tu clave API de la consola.
  4. Escribe el ID del modelo tal como aparece, pulsa Done y prueba con una tarea corta.
API ProviderBase URLModel ID
OpenAI Compatiblehttps://apiclan.us/v1gpt-6.1-sol, deepseek-v4-pro, claude-opus-5-5
Anthropic (base URL personalizada)https://apiclan.usclaude-opus-5-5, claude-fable-5-1

Las dos base URL son distintas a propósito. OpenAI Compatible añade /chat/completions, así que necesita /v1; Anthropic añade /v1/messages por su cuenta, así que no debe llevarlo. Un /v1 mal puesto es la causa más común de un 404.

Usa una clave del grupo correcto

Cada clave API de esta pasarela pertenece a un único grupo de modelos y solo puede llamar a los modelos de ese grupo. Para usar Claude en Cline, crea la clave en un grupo Claude; para GPT, en un grupo GPT; para DeepSeek, en el grupo DeepSeek. Si cambias de familia de modelos en Cline, cambia también la clave.

Ajustes del modelo en OpenAI Compatible

Con OpenAI Compatible, Cline no puede consultar el modelo y muestra los campos de Model Configuration: ventana de contexto, tokens máximos de salida y soporte de imágenes. Pon el límite real de contexto del modelo. Si es bajo, Cline recorta la conversación antes de tiempo; si es alto, las tareas largas fallan con un error de longitud de contexto en vez de compactarse.

Nuestra prueba: ¿llaman bien los modelos a las herramientas de Cline?

El agente de Cline trabaja con herramientas como read_file. Dimos a cada modelo una herramienta read_file cuyo único argumento se llama path, le pedimos abrir src/app.ts y comprobamos dos cosas: si llamó a la herramienta con exactamente el nombre de argumento declarado en el esquema y cuánto tardó la primera respuesta (mediana, con streaming). Un argumento renombrado es el motivo habitual de que un paso del agente falle sin un error claro.

ModeloLlamadas correctasPrimera respuesta
claude-opus-5-513 / 133.3 s
claude-fable-5-113 / 132.8 s
gpt-6.1-sol3 / 32.6 s
gpt-5.6-sol3 / 33.3 s
deepseek-v4-pro3 / 32.6 s
deepseek-v4.1-flash3 / 31.5 s

Todos los modelos llamaron bien a la herramienta todas las veces. Las muestras son pequeñas —13 intentos por modelo Claude y 3 para los demás— y un intento de gpt-5.6-sol tardó 40 segundos en arranque en frío; la tabla muestra la mediana. Prueba del 12 de octubre de 2026.

Qué modelo elegir

Los cuatro errores más comunes

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