Laman utama → Panduan → Cline dengan API tersuai: penyedia, base URL dan model yang mengendalikan alatnya dengan baik

Cline dengan API tersuai: penyedia, base URL dan model yang mengendalikan alatnya dengan baik

Cline hanya memerlukan tiga perkara daripada API: base URL, kunci dan ID model. Yang menentukan sama ada ejen berjaya ialah perkara lain — adakah model memanggil alat dengan argumen tepat seperti yang ditakrifkan Cline. Kami mengujinya pada enam model sebelum menulis panduan ini.

Menyambungkan Cline dalam empat langkah

Buka panel Cline dalam VS Code dan klik ikon gear. Kemudian:

  1. Di bawah API Provider, pilih OpenAI Compatible (untuk semua model), atau Anthropic untuk Claude.
  2. Masukkan base URL daripada jadual. Untuk Anthropic, tandakan Use custom base URL dahulu.
  3. Tampal kunci API anda daripada konsol.
  4. Taip ID model tepat seperti disenaraikan, klik Done dan uji dengan tugasan pendek.
API ProviderBase URLModel ID
OpenAI Compatiblehttps://apiclan.us/v1gpt-6.1-sol, deepseek-v4-pro, claude-opus-5-5
Anthropic (base URL tersuai)https://apiclan.usclaude-opus-5-5, claude-fable-5-1

Dua base URL itu sengaja berbeza. OpenAI Compatible menambah /chat/completions, jadi ia perlukan /v1; Anthropic menambah /v1/messages sendiri, jadi ia tidak boleh ada. /v1 di tempat yang salah ialah punca 404 yang paling biasa.

Gunakan kunci daripada kumpulan yang betul

Setiap kunci API di get laluan ini milik satu kumpulan model dan hanya boleh memanggil model dalam kumpulan itu. Untuk Claude dalam Cline, cipta kunci dalam kumpulan Claude; untuk GPT dalam kumpulan GPT; untuk DeepSeek dalam kumpulan DeepSeek. Jika anda menukar keluarga model dalam Cline, tukar juga kuncinya.

Tetapan model untuk OpenAI Compatible

Dengan OpenAI Compatible, Cline tidak dapat mengenal pasti model lalu memaparkan medan Model Configuration: tetingkap konteks, token output maksimum dan sokongan imej. Isikan had konteks sebenar model. Terlalu rendah, Cline memangkas perbualan terlalu awal; terlalu tinggi, tugasan panjang gagal dengan ralat panjang konteks dan bukannya dimampatkan.

Ujian kami: adakah model memanggil alat gaya Cline dengan betul?

Ejen Cline bekerja melalui alat seperti read_file. Kami memberi setiap model alat read_file yang satu-satunya argumennya bernama path, memintanya membuka src/app.ts, dan menyemak dua perkara: adakah alat dipanggil dengan nama argumen tepat seperti dalam skema, dan berapa lama respons pertama (median, penstriman dihidupkan). Argumen yang ditukar nama ialah sebab lazim satu langkah ejen gagal tanpa ralat yang jelas.

ModelPanggilan alat betulRespons pertama
claude-opus-5-513 / 133.3 s
claude-fable-5-113 / 132.8 s
gpt-6.1-sol3 / 32.6 s
gpt-5.6-sol3 / 33.3 s
deepseek-v4-pro3 / 32.6 s
deepseek-v4.1-flash3 / 31.5 s

Setiap model memanggil alat dengan betul setiap kali. Sampelnya kecil — 13 cubaan bagi setiap model Claude, 3 bagi yang lain — dan satu cubaan gpt-5.6-sol mengambil 40 saat semasa mula sejuk; jadual menunjukkan median. Diuji pada 12 Oktober 2026.

Model mana hendak dipilih

Empat ralat paling biasa

Menetapkan alat lain? Base URL Claude Code · Codex dengan API tersuai.

Mula guna

Tiada langganan, tiada minimum bulanan, tiada panggilan jualan. Tambah nilai dengan USDT dan belanja apa yang anda guna — 1 USDT memberi anda 2 kredit baki API.

Baca panduan pantas 30 saat

Bahasa: English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어 · Deutsch · Français · Español · Türkçe · Português · Italiano · Bahasa Indonesia · Tiếng Việt · Bahasa Melayu · Polski · Čeština · فارسی · Русский

Harga di halaman ini diisi secara automatik daripada data pengebilan sebenar. Terma pihak ketiga dipetik daripada dokumentasi mereka sendiri.