首頁 → 指南 → GPT-6 Astra API 價格：每百萬 token 多少錢、272K 階梯價與真實帳單
官方標價一查就有，但它對帳單代表什麼卻不好算：真實流量裡大部分輸入來自快取，而少數超大請求花掉的錢遠遠超過它們的呼叫佔比。
OpenAI 公布的 gpt-6-astra 價格：
| 輸入 | 快取輸入 | 輸出 | |
|---|---|---|---|
| 輸入不超過 272,000 token | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| 輸入超過 272,000 token | $20.00 | $2.00 | $75.00 |
超過門檻後，是整次請求全部按高價重算，不只是超出的那部分。本平台的標準價：
| 模型 | 輸入 / 百萬 | 輸出 / 百萬 | 相當於官方價 |
|---|---|---|---|
gpt-6-astra | $2.00 | $10.00 | 20% |
經過本閘道的全部 gpt-6-astra 計費呼叫，按官方價計算：
| 項目 | Token 數 | 按官方價 | 佔比 |
|---|---|---|---|
| 新輸入 | 11,954,396 | $135.04 | 68% |
| 快取輸入 | 42,697,881 | $49.55 | 25% |
| 輸出 | 255,741 | $13.11 | 7% |
| 合計 | $197.70 |
422 次呼叫裡只有 25 次（5.9%）輸入超過 27.2 萬 token，卻花掉了 45.67 美元，佔總帳單的 23%。一過線，整次請求的輸入價翻倍、輸出價漲一半：
輸入只多了 11%，費用卻多了一倍多。而且快取命中的 token 也計入門檻：這 25 次裡有 22 次新輸入不到 27.2 萬，是加上快取後才過線的——過線後所有 token（包括快取部分）都按高檔計費，快取輸入從 1 美元變成 2 美元。如果你的智慧體一直往上下文裡追加歷史，把上下文控制在 272K 以內，比換任何模型都省錢。
舉個例子：一輪對話重新讀取 20 萬 token 的歷史，加上 2 萬新 token，輸出 1,000 token：
同樣的工作差了 5 倍。快取是自動的，但只要提示詞開頭每輪都在變——例如時間戳、打亂順序的工具清單——快取就會失效。把會變的內容放到最後。
Codex 使用者在 ~/.codex/config.toml 裡加入一個 provider，並把金鑰設為環境變數 APICLAN_API_KEY：
model = "gpt-6-astra"
model_provider = "apiclan"
[model_providers.apiclan]
name = "APICLAN"
base_url = "https://apiclan.us/v1"
env_key = "APICLAN_API_KEY"
wire_api = "responses"使用 OpenAI SDK 或直接送出請求時，base URL 填 https://apiclan.us/v1：
curl https://apiclan.us/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-your-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6-astra","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'儲值使用 USDT，1 USDT = 2 額度，沒有月費。上面的中位數呼叫全程 19 秒，第一個 token 約 8 秒出現；長內容生成要幾分鐘，建議使用串流輸出。
Astra 的官方價是 gpt-6-sol 的 5 倍。擷取、分類、小幅修改這類常規步驟，用 Sol 就能做好，便宜得多；如何分工請見 GPT-6 Sol 與 Astra 比較。把 Astra 留給困難的推理步驟，請求控制在 272K 以內，再讓快取發揮作用：上面這些真實流量，正是靠這幾點把實際花費壓到官方價的零頭。
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