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GPT-6 Astra API Preise: Preise pro Million, die 272K-Stufe und was echte Aufrufe kosten

Den Listenpreis findet man schnell. Was er für die Rechnung bedeutet, nicht: Im echten Betrieb kommt der Großteil des Inputs aus dem Cache, und ein kleiner Anteil übergroßer Anfragen kostet weit mehr, als ihr Anteil an den Aufrufen vermuten lässt.

Offizieller Preis pro Million Tokens

Laut den veröffentlichten Preisen von OpenAI für gpt-6-astra:

InputGecachter InputOutput
Bis 272.000 Input-Tokens$10.00$1.00$50.00
Über 272.000 Input-Tokens$20.00$2.00$75.00

Oberhalb der Schwelle wird die gesamte Anfrage neu berechnet, nicht nur die Tokens darüber. Auf dieser Plattform gilt standardmäßig:

ModellInput / 1 Mio.Output / 1 Mio.Anteil am Listenpreis
gpt-6-astra$2.00$10.0020%

Was 422 echte Aufrufe gekostet haben

Alle abgerechneten gpt-6-astra-Aufrufe über dieses Gateway, zum Listenpreis:

PostenTokensKosten zum ListenpreisAnteil
Neuer Input11,954,396$135.0468%
Gecachter Input42,697,881$49.5525%
Output255,741$13.117%
Summe$197.70

Die 272K-Schwelle und das Detail, das die meisten übersehen

Nur 25 der 422 Aufrufe (5,9 %) lagen über 272.000 Input-Tokens, verursachten aber 45,67 $ – 23 % der gesamten Rechnung. Über der Grenze verdoppelt sich der Input-Preis und der Output-Preis steigt um die Hälfte, für die ganze Anfrage:

Elf Prozent mehr Input, mehr als doppelte Kosten. Und gecachter Input zählt zur Schwelle: 22 dieser 25 Aufrufe hatten weniger als 272.000 neue Tokens und überschritten die Grenze erst mit den Cache-Treffern – danach wurde jeder Token, auch der gecachte, zur höheren Stufe berechnet (2,00 $ statt 1,00 $ für gecachten Input). Wenn Ihr Agent den Verlauf immer weiter anhängt, spart es mehr, den Kontext unter 272K zu halten, als das Modell zu wechseln.

Warum der Cache die Rechnung bestimmt

Eine Runde, die einen Verlauf von 200.000 Tokens erneut liest, 20.000 neue Tokens hinzufügt und 1.000 Tokens ausgibt:

Für dieselbe Arbeit das Fünffache. Caching läuft automatisch, aber alles, was sich am Anfang des Prompts jede Runde ändert – ein Zeitstempel, eine neu sortierte Tool-Liste –, macht es zunichte. Veränderliches gehört ans Ende.

gpt-6-astra hier nutzen

Für Codex fügen Sie in ~/.codex/config.toml einen Provider hinzu und setzen Ihren Schlüssel als APICLAN_API_KEY:

model = "gpt-6-astra"
model_provider = "apiclan"

[model_providers.apiclan]
name = "APICLAN"
base_url = "https://apiclan.us/v1"
env_key = "APICLAN_API_KEY"
wire_api = "responses"

Für das OpenAI SDK oder eine direkte Anfrage ist die Base URL https://apiclan.us/v1:

curl https://apiclan.us/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-6-astra","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'

Aufgeladen wird mit USDT, 1 USDT = 2 Credits, ohne Monatsgebühr. Der mittlere Aufruf oben dauerte insgesamt 19 Sekunden, das erste Token kam nach etwa 8 Sekunden; lange Generierungen dauern Minuten, also streamen Sie die Antwort.

Lohnt sich Astra?

Astra kostet laut Liste das Fünffache von gpt-6-sol. Routineschritte – Extraktion, Klassifikation, kleine Änderungen – erledigt Sol für viel weniger; die Aufteilung steht in GPT-6 Sol vs. Astra. Astra für die schweren Denkschritte, Anfragen unter 272K und den Cache arbeiten lassen: Genau das hat die echten Kosten oben auf einen Bruchteil des Listenpreises gedrückt.

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Die Preise auf dieser Seite werden automatisch aus echten Abrechnungsdaten übernommen. Bedingungen Dritter sind aus deren eigener Dokumentation zitiert.