Inicio → Guías → Precio de la API de GPT-6 Astra: tarifas por millón, el tramo de 272K y lo que cuestan las llamadas reales
El precio de lista se encuentra rápido. Lo que significa en una factura, no: con tráfico real, la mayor parte de la entrada viene de la caché, y una pequeña parte de peticiones enormes cuesta mucho más que su porcentaje de llamadas.
Según las tarifas publicadas por OpenAI para gpt-6-astra:
| Entrada | Entrada en caché | Salida | |
|---|---|---|---|
| Hasta 272.000 tokens de entrada | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
| Más de 272.000 tokens de entrada | $20.00 | $2.00 | $75.00 |
Por encima del umbral se recalcula toda la petición, no solo los tokens que lo superan. En esta plataforma la tarifa estándar es:
| Modelo | Entrada / 1 M | Salida / 1 M | Parte del precio de lista |
|---|---|---|---|
gpt-6-astra | $2.00 | $10.00 | 20% |
Todas las llamadas facturadas a gpt-6-astra que pasaron por esta pasarela, a precio de lista:
| Concepto | Tokens | Coste a precio de lista | Parte |
|---|---|---|---|
| Entrada nueva | 11,954,396 | $135.04 | 68% |
| Entrada en caché | 42,697,881 | $49.55 | 25% |
| Salida | 255,741 | $13.11 | 7% |
| Total | $197.70 |
Solo 25 de las 422 llamadas (5,9 %) superaron los 272.000 tokens de entrada, pero suman 45,67 $, el 23 % de la factura. Al cruzar la línea, el precio de entrada se duplica y el de salida sube a la mitad para toda la petición:
Un 11 % más de entrada, más del doble de coste. Y la entrada en caché cuenta para el umbral: 22 de esas 25 llamadas tenían menos de 272.000 tokens nuevos y solo cruzaron la línea al sumar los aciertos de caché; después, cada token, incluidos los de caché, se facturó en el tramo alto (2,00 $ en lugar de 1,00 $ la entrada en caché). Si tu agente va añadiendo historial, mantener el contexto por debajo de 272K ahorra más que cualquier cambio de modelo.
Un turno que relee una conversación de 200.000 tokens, añade 20.000 nuevos y escribe 1.000 de salida:
Cinco veces más por el mismo trabajo. La caché es automática, pero cualquier cosa que cambie al principio del prompt en cada turno —una marca de tiempo, una lista de herramientas reordenada— la rompe. Pon lo variable al final.
Para Codex, añade un proveedor en ~/.codex/config.toml y exporta tu clave como APICLAN_API_KEY:
model = "gpt-6-astra"
model_provider = "apiclan"
[model_providers.apiclan]
name = "APICLAN"
base_url = "https://apiclan.us/v1"
env_key = "APICLAN_API_KEY"
wire_api = "responses"Para el SDK de OpenAI o una petición directa, la base URL es https://apiclan.us/v1:
curl https://apiclan.us/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-your-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-6-astra","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'Las recargas son en USDT, 1 USDT = 2 créditos, sin cuota mensual. La llamada mediana de arriba tardó 19 segundos en total y el primer token llegó a los 8 segundos aproximadamente; las generaciones largas tardan minutos, así que usa streaming.
Astra cuesta cinco veces gpt-6-sol en lista. Para pasos rutinarios —extracción, clasificación, ediciones cortas— Sol hace lo mismo por mucho menos; el reparto se explica en GPT-6 Sol frente a Astra. Reserva Astra para los pasos de razonamiento difíciles, mantén las peticiones por debajo de 272K y deja trabajar a la caché: eso es lo que dejó el coste real de arriba en una fracción del precio de lista.
Sin suscripción, sin mínimo mensual, sin llamada comercial. Recarga con USDT y gasta lo que uses — 1 USDT te da 2 créditos de saldo de API.
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