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Chatbox 接入自訂 API:主機、路徑、Claude 與生圖

Chatbox 接自訂 API 有三處容易出錯:API 主機和 API 路徑的搭配;Claude 模式要帶 /v1,而 Claude Code 偏偏不能帶;還有圖片產生器,它完全不認自訂供應商。我們讀了 Chatbox 1.23.5 的原始碼,把每種填法都在我們的閘道上實測一遍,並整理了真實 Chatbox 使用者遇到的錯誤。

新增供應商

  1. 開啟 設定 → 模型供應商,點 新增自訂供應商。取個名字,API 模式 選 相容 OpenAI API。
  2. API 主機 填 https://apiclan.us,API 路徑 留空。
  3. 貼上主控台中的 API 金鑰。
  4. 點 獲取 取得金鑰所屬分組的模型,再點 檢查 確認金鑰可用。
API 主機API 路徑Chatbox 實際請求
https://apiclan.us(留空)/v1/chat/completions ✓
https://apiclan.us/v1/chat/completions/v1/chat/completions ✓
https://apiclan.us/chat/completions/chat/completions ✗ 404

只有 API 路徑 為空時,Chatbox 才會替主機補上 /v1。一旦填了路徑,主機就原樣使用——所以 https://apiclan.us 配 /chat/completions 會漏掉 /v1,回傳內容為空的 404。要嘛路徑留空,要嘛把 /v1 寫進主機。

接入 Claude

有兩種方式,位址規則不同:

API 模式API 主機Chatbox 實際請求
相容 OpenAI APIhttps://apiclan.us/v1/chat/completions ✓
相容 Claude APIhttps://apiclan.us/v1/v1/messages ✓
相容 Claude APIhttps://apiclan.us/messages ✗ 404

最簡單的是再新增一個 相容 OpenAI API 模式的自訂供應商,填 Claude 分組的金鑰——我們記錄到的 43 次 Chatbox 呼叫裡,有 29 次是用這種方式呼叫 claude-fable-5-1。若想用 相容 Claude API 模式,主機必須以 /v1 結尾,因為 Chatbox 只會在後面補 /messages。這和 Claude Code 正好相反:ANTHROPIC_BASE_URL 不能 帶 /v1。

在 Chatbox 裡產生圖片

圖片產生器 只列出內建的 OpenAI 供應商(以及 Chatbox 自家和 Gemini)。自訂供應商在程式碼裡寫死了沒有圖片模型,選它會出現 Provider doesnt support image generation。

  1. 開啟 設定 → 模型供應商 → OpenAI(內建的那個,不是你新增的自訂供應商)。
  2. API 主機 填 https://api.apiclan.us,金鑰用在 生圖分組 建立的那把。
  3. 新增模型 gpt-image-2.5,模型類型 選 圖片。
  4. 開啟 圖片產生器,選 gpt-image-2.5。

聊天模型繼續放在自訂供應商裡:一把金鑰只屬於一個分組,內建 OpenAI 供應商裡那把生圖金鑰跑不了 GPT 聊天模型。這裡用 api.apiclan.us,是因為大圖可能要好幾分鐘,而主位址超過 100 秒就會中斷。我們依 Chatbox 的請求格式實測,一張 1024×1024 的圖花了 21 秒。

真實 Chatbox 呼叫花了多少

截至 2026 年 10 月 12 日的 30 天內,我們閘道上全部 43 次 Chatbox 呼叫,都是經 /v1/chat/completions 的串流請求:

模型呼叫次數首字中位數每則訊息平均
claude-fable-5-1295.2 s$0.039
gpt-6-astra81.4 s$0.006
gpt-5.6-sol67.6 s$0.004

這裡 Claude 一則回覆的花費約是 GPT 的 7 倍,主要因為回答較長(平均 622 個輸出 token)。Chatbox 每一輪都會把整段對話重送一遍,但在 Claude 上平均每次有 4,071 個 token 以快取讀取計費,而非全價輸入,長對話因此不會貴得離譜。gpt-5.6-sol 最便宜,但出首字最慢,因為它要先推理再回答。

真實 Chatbox 使用者遇到的錯誤

其他桌面用戶端: Cherry Studio 接入自訂 API · Claude Code 的 base URL.

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