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GPT-5.5
上一代旗舰。生产环境里仍然用得很多，因为它足够被摸透，行为也稳定。
| 每百万 token | 官方价 | APICLAN | 省 |
|---|---|---|---|
| 输入 | $5.00 | $1.00 | 80% |
| 输出 | $30.00 | $6.00 | 80% |
命中缓存的输入只按输入价的一小部分计费，所以那些会反复重发同一段上下文的代理工具 —— Codex、Claude Code、Cline —— 实际花费远低于原始 token 数看起来的样子。
填入你一次典型请求的 token 数，两栏会随着输入实时更新。
本平台上一次经由 Codex 的编码会话，五次请求共用了 90,459 token —— 大约十七分钟的代码来回。按官方价是 $0.178，客户实付 $0.036。
这是真实账单数据，不是估算。上下文复用越重，省得越多：同样的活，五分之一的账单。
接口兼容 OpenAI。把 base URL 指向 APICLAN，模型名照填 —— 你代码里别的什么都不用改。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_KEY",
base_url="https://apiclan.us/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)用 Claude Code 或 Anthropic SDK？这些客户端会自己补上 /v1/messages，所以它们的 base URL 是 https://apiclan.us，不要带 /v1。各客户端的完整配置见快速开始。
| 模型 | 输入 / 百万 | 输出 / 百万 |
|---|---|---|
| gpt-6-astra | $2.00 | $10.00 |
| gpt-5.6-sol | $1.00 | $6.00 |
| gpt-5.6-terra | $0.400 | $2.40 |
| gpt-5.6-luna | $0.098 | $0.402 |
上表是你实付的价，不是官方价。同系列里更便宜的模型往往能用零头的成本处理日常任务 —— 直接上最大的之前，值得先试试小的。
无订阅、无最低消费、不用跟销售通话。用 USDT 充值，用多少花多少 —— 1 USDT = 2 额度。
看 30 秒快速开始价格核验于 2026-09-07 · 按真实账单校准。官方价会变；本页由真实计费数据自动重新生成。
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