gpt-image-2.5 giá bao nhiêu một ảnh?

Ở đây tính phí cố định theo từng ảnh và theo mức, không theo token: 0.0536 USD ở 1K, 0.0804 USD ở 2K, 0.1072 USD ở 4K.

Home → Guides → GPT Image 2.5, đo thực tế

GPT Image 2.5, đo thực tế

Q: gpt-image-2.5 thực sự trả về độ phân giải nào?

Quy tắc đằng sau bảng: hậu tố ấn định cạnh dài, còn size chỉ chọn tỉ lệ trong mức đó. Biết điều này rồi thì những kết quả trông lạ không còn lạ nữa — -2k yêu cầu 1920×1072 trả về 2048×1152 đơn giản vì 2048 chính là cạnh dài của mức ấy.

Q: gpt-image-2.5-flare và gpt-image-2.5-sunburst khác nhau ở đâu?

Điều chúng tôi chưa làm là so sánh có kiểm soát về chất lượng ảnh giữa flare và sunburst. Chúng tôi đo giá, độ phân giải thực nhận và độ trễ — không phải bên nào vẽ tay đẹp hơn. Nếu phong cách đầu ra quan trọng với bạn, hãy chạy cùng một prompt qua cả hai và tự đánh giá; với mức giá này thì chỉ tốn vài xu.

Q: Vì sao gpt-image-2.5 trả về ảnh nhỏ hơn kích thước tôi yêu cầu?

Tên mô hình không hậu tố chấp nhận mọi size bạn gửi và lần nào cũng trả HTTP 200 — nó chỉ âm thầm thu nhỏ về hạn mức ~1,57 MP. Nếu bạn trả tiền cho mức 4K mà lại gọi tên không hậu tố, bạn đang trả tiền cho những pixel không nhận được. Hãy dùng -4k.

Hậu tố trong tên mô hình mới là công tắc độ phân giải — không phải tham số size. Đo trên 76 lượt gọi ảnh có tính phí.

Tóm tắt

Hậu tố trong tên mô hình quyết định độ phân giải, không phải tham số size. size chỉ chọn tỉ lệ khung hình.
Tên không hậu tố âm thầm giới hạn mọi ảnh ở khoảng 1,57 megapixel. Yêu cầu 3840×2160 từ gpt-image-2.5 và bạn nhận về 1672×941 — không báo lỗi, không cảnh báo.
Ở đây tính phí cố định theo từng ảnh và theo mức, không theo token: 0.0536 USD ở 1K, 0.0804 USD ở 2K, 0.1072 USD ở 4K.
Các con số trên trang này đến từ 76 lượt gọi ảnh có tính phí trên relay này, trải trên 13 tổ hợp mô hình/mức.

Mỗi tên mô hình thực sự trả về gì

Mỗi dòng dưới đây được đo vào 2026-09-13 bằng cách gửi yêu cầu rồi đọc chiều rộng và chiều cao trực tiếp từ header của tệp PNG trả về. Phần này không có trong tài liệu của bất kỳ ai.

Hậu tố mô hình	size yêu cầu	Cái thực sự nhận được
`(none)`	1024×1024	1254×1254	phóng to tới mức trần
`(none)`	1536×1024	1536×1024	chính xác
`(none)`	1920×1072	1678×937	thu nhỏ tới mức trần
`(none)`	3840×2160	1672×941	thu nhỏ tới mức trần
`-1k`	1024×1024	1024×1024	chính xác
`-1k`	1536×1024	—	bị từ chối: không hỗ trợ độ phân giải khác mức
`-2k`	2048×2048	2048×2048	chính xác
`-2k`	1920×1072	2048×1152	khớp theo tỉ lệ của mức
`-4k`	3840×2160	3584×2016	giới hạn ở cạnh dài của dòng
`-4k`	2160×3840	2016×3584	giới hạn ở cạnh dài của dòng

Quy tắc đằng sau bảng: hậu tố ấn định cạnh dài, còn size chỉ chọn tỉ lệ trong mức đó. Biết điều này rồi thì những kết quả trông lạ không còn lạ nữa — -2k yêu cầu 1920×1072 trả về 2048×1152 đơn giản vì 2048 chính là cạnh dài của mức ấy.

Cái bẫy. Tên mô hình không hậu tố chấp nhận mọi size bạn gửi và lần nào cũng trả HTTP 200 — nó chỉ âm thầm thu nhỏ về hạn mức ~1,57 MP. Nếu bạn trả tiền cho mức 4K mà lại gọi tên không hậu tố, bạn đang trả tiền cho những pixel không nhận được. Hãy dùng -4k.

Giá ở đây

Mức	Kết quả điển hình	Mỗi ảnh	Tín dụng bị trừ
1K	1024×1024 · 1254×1254	$0.0536	0.1072
2K	2048×2048 · 2048×1152	$0.0804	0.1608
4K	3584×2016 · 2016×3584	$0.1072	0.2144

Cố định theo ảnh. Không phải tính token, không có hệ số chất lượng, không thuê bao — số dư giảm đúng bằng cột bên phải và tỉ giá quy đổi tín dụng sang đô la là cố định.

Mất bao lâu

Ảnh ở đây được tạo đồng bộ: một yêu cầu, một phản hồi, không có hàng đợi hỏi vòng. Điều đó cũng có nghĩa kết nối mở suốt quá trình tạo, nên các khoảng thời gian dưới đây chính là thời gian client của bạn thực sự phải chờ.

Mô hình	Lượt gọi	Trung bình	Khoảng
`gpt-image-2.5`	28	36.2 s	19–170 s
`gpt-image-2`	13	61.9 s	21–337 s
`gpt-image-2.5-flare`	10	35.2 s	22–47 s
`gpt-image-2.5-flare-4k`	5	34.6 s	29–44 s
`gpt-image-2.5-sunburst-4k`	3	35.0 s	33–36 s
`gpt-image-2-2k`	3	40.9 s	35–50 s
`gpt-image-2-4k`	3	55.3 s	46–60 s
`gpt-image-2.5-flare-2k`	3	31.4 s	22–39 s
`gpt-image-2.5-sunburst`	3	30.4 s	25–40 s
`gpt-image-2.5-sunburst-2k`	2	33.1 s	31–35 s
`gpt-image-2-1k`	1	47.5 s	47–47 s
`gpt-image-2.5-sunburst-1k`	1	27.2 s	27–27 s
`gpt-image-2.5-flare-1k`	1	21.4 s	21–21 s

Trong toàn bộ số liệu đo được, lượt nhanh nhất xong trong 19 giây và chậm nhất mất 337 giây. Hãy tính khoảng nửa phút mỗi ảnh và đặt timeout của client cao hơn hẳn — mức mặc định 30 giây sẽ cắt ngang những yêu cầu hoàn toàn bình thường. Các dòng gpt-image-2 là mốc tham chiếu của thế hệ trước, vẫn dùng được ở đây; các dòng chỉ có một hai lượt gọi là để đầy đủ, không phải để so chuẩn — hãy xem số lượt gọi trước khi xem giá trị trung bình.

flare, sunburst và bản 2.5 trơn

Có ba cái tên và chúng không thay thế cho nhau:

gpt-image-2.5-flare và gpt-image-2.5-sunburst đều hỗ trợ đủ dải -1k / -2k / -4k và ở đây có cùng giá.
gpt-image-2.5 đứng một mình thì phía nhà cung cấp không có biến thể theo mức — yêu cầu gpt-image-2.5-4k sẽ trả về no available compatible accounts. Trên thực tế nó bị kẹt ở trần 1,57 MP nói trên.

Điều chúng tôi chưa làm là so sánh có kiểm soát về chất lượng ảnh giữa flare và sunburst. Chúng tôi đo giá, độ phân giải thực nhận và độ trễ — không phải bên nào vẽ tay đẹp hơn. Nếu phong cách đầu ra quan trọng với bạn, hãy chạy cùng một prompt qua cả hai và tự đánh giá; với mức giá này thì chỉ tốn vài xu.

Cách gọi

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.apiclan.us/v1")

resp = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare-4k",   # the suffix is what sets resolution
    prompt="a red ceramic cube on a white studio background",
    size="3840x2160",                 # this only chooses the aspect ratio
    n=1,
    response_format="b64_json",
)

Hai chi tiết giúp bạn tiết kiệm cả buổi chiều. Hãy yêu cầu b64_json thay vì url — dạng URL trỏ tới bộ nhớ tạm phía nhà cung cấp và có thể hết hạn trước khi bạn viết xong đoạn mã tải về. Và hãy gửi yêu cầu ảnh tới api.apiclan.us: một lượt tạo ảnh 4K thường xuyên vượt quá timeout 100 giây của proxy trên tên miền chính.

Khi nào không nên dùng

Bạn cần kích thước pixel chính xác. Mỗi mức đều khớp về cạnh dài của riêng nó. Nếu quy trình của bạn cần đúng 1920×1080, hãy tạo ở mức cao hơn rồi tự thu nhỏ.
Bạn tạo hàng loạt, không có người trông. Nửa phút mỗi ảnh cộng với kết nối đồng bộ thì ổn với vài chục ảnh, nhưng bất tiện với hàng nghìn ảnh.
Bạn cần chữ nhỏ trong ảnh phải chuẩn. Đó là điểm yếu của cả lớp mô hình này, không phải của relay này.

Start using it

No subscription, no monthly minimum, no sales call. Top up with USDT and spend what you use — 1 USDT gives you 2 credits of API balance.

Read the 30-second quickstart

Prices quoted on this page are regenerated automatically from live billing data. Third-party terms are quoted from that party's own published documentation.