gpt-image-2.5 görsel başına ne kadar?

Burada faturalama kademeye göre görsel başına sabittir, token başına değil: 1K’da 0.0536 USD, 2K’da 0.0804 USD, 4K’da 0.1072 USD.

Home → Guides → GPT Image 2.5, ölçüldü

GPT Image 2.5, ölçüldü

Q: gpt-image-2.5 gerçekte hangi çözünürlüğü döndürüyor?

Tablonun ardındaki kural: sonek uzun kenarı belirler, size ise yalnızca o kademe içindeki oranı seçer. Bunu bilince tuhaf görünen sonuçlar tuhaf olmaktan çıkar — -2k için 1920×1072 istendiğinde 2048×1152 dönmesinin nedeni, 2048’in zaten o kademenin uzun kenarı olmasıdır.

Q: gpt-image-2.5-flare ile gpt-image-2.5-sunburst arasındaki fark nedir?

Buna karşılık yapmadığımız şey, flare ile sunburst arasında kontrollü bir görsel kalite karşılaştırmasıdır. Fiyatı, teslim edilen çözünürlüğü ve gecikmeyi ölçtük — hangisinin elleri daha iyi çizdiğini değil. Çıktı tarzı sizin için önemliyse aynı istemi ikisinde de üretip kendiniz karar verin; bu fiyatlarla birkaç sent tutar.

Q: gpt-image-2.5 neden istediğimden küçük bir görsel döndürdü?

Soneksiz model adı gönderdiğiniz her size değerini kabul eder ve her seferinde HTTP 200 döner — sadece sessizce ~1,57 MP bütçesine küçültür. 4K kademesi için ödeme yapıp soneksiz adı çağırıyorsanız, almadığınız piksellere para ödüyorsunuz. -4k kullanın.

Çözünürlüğü model adındaki sonek belirler — size parametresi değil. 76 faturalandırılmış görsel çağrısıyla ölçüldü.

Kısa özet

Çözünürlüğe model adındaki sonek karar verir, size parametresi değil. size yalnızca en-boy oranını seçer.
Soneksiz ad her görseli sessizce yaklaşık 1,57 megapiksele sınırlar. gpt-image-2.5’ten 3840×2160 isteyin, geri 1672×941 gelir — hata yok, uyarı yok.
Burada faturalama kademeye göre görsel başına sabittir, token başına değil: 1K’da 0.0536 USD, 2K’da 0.0804 USD, 4K’da 0.1072 USD.
Bu sayfadaki sayılar bu aktarımda faturalandırılmış 76 görsel çağrısından geliyor; 13 model/kademe kombinasyonu.

Her model adı gerçekte ne veriyor

Aşağıdaki her satır 2026-09-13 tarihinde istek gönderilerek ve dönen PNG başlığından genişlik ile yükseklik doğrudan okunarak ölçüldü. Bu kısım hiçbir belgede yok.

Model soneki	istenen size	Geri gelen
`(none)`	1024×1024	1254×1254	üst sınıra büyütüldü
`(none)`	1536×1024	1536×1024	tam
`(none)`	1920×1072	1678×937	üst sınıra küçültüldü
`(none)`	3840×2160	1672×941	üst sınıra küçültüldü
`-1k`	1024×1024	1024×1024	tam
`-1k`	1536×1024	—	reddedildi: kademeler arası çözünürlük desteklenmiyor
`-2k`	2048×2048	2048×2048	tam
`-2k`	1920×1072	2048×1152	kademenin en-boy oranına oturtuldu
`-4k`	3840×2160	3584×2016	ailenin uzun kenarında sınırlandı
`-4k`	2160×3840	2016×3584	ailenin uzun kenarında sınırlandı

Tablonun ardındaki kural: sonek uzun kenarı belirler, size ise yalnızca o kademe içindeki oranı seçer. Bunu bilince tuhaf görünen sonuçlar tuhaf olmaktan çıkar — -2k için 1920×1072 istendiğinde 2048×1152 dönmesinin nedeni, 2048’in zaten o kademenin uzun kenarı olmasıdır.

Tuzak. Soneksiz model adı gönderdiğiniz her size değerini kabul eder ve her seferinde HTTP 200 döner — sadece sessizce ~1,57 MP bütçesine küçültür. 4K kademesi için ödeme yapıp soneksiz adı çağırıyorsanız, almadığınız piksellere para ödüyorsunuz. -4k kullanın.

Burada maliyeti

Kademe	Tipik çıktı	Görsel başına	Düşülen kredi
1K	1024×1024 · 1254×1254	$0.0536	0.1072
2K	2048×2048 · 2048×1152	$0.0804	0.1608
4K	3584×2016 · 2016×3584	$0.1072	0.2144

Görsel başına sabit. Token hesabı yok, kalite çarpanı yok, abonelik yok — bakiye sağdaki sütundaki kadar azalır ve kredi–dolar kuru sabittir.

Ne kadar sürüyor

Görseller burada eşzamanlı üretilir: bir istek, bir yanıt, yoklama kuyruğu yok. Bu aynı zamanda bağlantının tüm üretim boyunca açık kaldığı anlamına gelir; yani bu süreler istemcinizin gerçekten bekleyeceği sürelerdir.

Model	Çağrı	Ortalama	Aralık
`gpt-image-2.5`	28	36.2 s	19–170 s
`gpt-image-2`	13	61.9 s	21–337 s
`gpt-image-2.5-flare`	10	35.2 s	22–47 s
`gpt-image-2.5-flare-4k`	5	34.6 s	29–44 s
`gpt-image-2.5-sunburst-4k`	3	35.0 s	33–36 s
`gpt-image-2-2k`	3	40.9 s	35–50 s
`gpt-image-2-4k`	3	55.3 s	46–60 s
`gpt-image-2.5-flare-2k`	3	31.4 s	22–39 s
`gpt-image-2.5-sunburst`	3	30.4 s	25–40 s
`gpt-image-2.5-sunburst-2k`	2	33.1 s	31–35 s
`gpt-image-2-1k`	1	47.5 s	47–47 s
`gpt-image-2.5-sunburst-1k`	1	27.2 s	27–27 s
`gpt-image-2.5-flare-1k`	1	21.4 s	21–21 s

Ölçülen her şey içinde en hızlı çağrı 19 saniyede bitti, en yavaşı 337 saniye sürdü. Görsel başına yaklaşık yarım dakika ayırın ve istemci zaman aşımını bunun epey üzerine alın — varsayılan 30 saniye gayet sağlam istekleri keser. gpt-image-2 satırları önceki neslin referansıdır ve burada hâlâ kullanılabilir; bir ya da iki çağrılık satırlar bütünlük için vardır, kıyas ölçütü değil — ortalamadan önce çağrı sayısına bakın.

flare, sunburst ve sade 2.5

Üç ad var ve birbirinin yerine geçmiyorlar:

gpt-image-2.5-flare ve gpt-image-2.5-sunburst -1k / -2k / -4k aralığının tamamını destekler ve burada aynı fiyattadır.
gpt-image-2.5 tek başına üst tarafta kademe varyantına sahip değil — gpt-image-2.5-4k istendiğinde no available compatible accounts döner. Pratikte bu, yukarıda anlatılan 1,57 MP tavanına sıkışması demektir.

Buna karşılık yapmadığımız şey, flare ile sunburst arasında kontrollü bir görsel kalite karşılaştırmasıdır. Fiyatı, teslim edilen çözünürlüğü ve gecikmeyi ölçtük — hangisinin elleri daha iyi çizdiğini değil. Çıktı tarzı sizin için önemliyse aynı istemi ikisinde de üretip kendiniz karar verin; bu fiyatlarla birkaç sent tutar.

Nasıl çağrılır

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.apiclan.us/v1")

resp = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare-4k",   # the suffix is what sets resolution
    prompt="a red ceramic cube on a white studio background",
    size="3840x2160",                 # this only chooses the aspect ratio
    n=1,
    response_format="b64_json",
)

Size bir öğleden sonra kazandıracak iki ayrıntı. url yerine b64_json isteyin — URL biçimi, indirme kodunu yazmayı bitirmeden önce süresi dolabilecek geçici bir depolamayı gösterir. Ve görsel isteklerini api.apiclan.us adresine gönderin: 4K üretim, ana alan adındaki 100 saniyelik vekil zaman aşımını sık sık aşar.

Ne zaman kullanmamalı

Kesin piksel boyutu gerektiğinde. Her kademe kendi uzun kenarına oturur. İş akışınız tam olarak 1920×1080 istiyorsa bir üst kademede üretip kendiniz küçültün.
Gözetimsiz toplu üretim yapacaksanız. Görsel başına yarım dakika ve eşzamanlı bağlantı onlarca görsel için sorun değil, binlercesi için zahmetlidir.
Görselin içindeki küçük yazının doğru olması gerekiyorsa. Bu, bu aktarımın değil, bu model sınıfının tamamının zayıf noktasıdır.

Start using it

No subscription, no monthly minimum, no sales call. Top up with USDT and spend what you use — 1 USDT gives you 2 credits of API balance.

Read the 30-second quickstart

Prices quoted on this page are regenerated automatically from live billing data. Third-party terms are quoted from that party's own published documentation.