Quanto custa o gpt-image-2.5 por imagem?

Aqui a cobrança é fixa por imagem, por faixa, não por token: US$ 0.0536 em 1K, US$ 0.0804 em 2K, US$ 0.1072 em 4K.

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GPT Image 2.5, medido

Q: Qual resolução o gpt-image-2.5 realmente devolve?

A regra por trás da tabela: o sufixo define o lado maior e o size apenas escolhe a proporção dentro daquela faixa. Sabendo disso, os resultados estranhos deixam de ser estranhos — -2k pedindo 1920×1072 devolve 2048×1152 porque 2048 é simplesmente o lado maior daquela faixa.

Q: Qual a diferença entre gpt-image-2.5-flare e gpt-image-2.5-sunburst?

O que não fizemos foi uma comparação controlada de qualidade de imagem entre flare e sunburst. Medimos preço, resolução entregue e latência — não qual dos dois desenha mãos melhor. Se o estilo importa para o seu caso, gere o mesmo prompt nos dois e julgue você mesmo; com esses preços isso custa alguns centavos.

Q: Por que o gpt-image-2.5 devolveu uma imagem menor do que pedi?

O nome sem sufixo aceita qualquer size e devolve HTTP 200 sempre — ele apenas redimensiona em silêncio para o seu orçamento de ~1,57 MP. Se você paga pela faixa 4K e chama o nome sem sufixo, está pagando por pixels que não recebe. Use -4k.

O sufixo do nome do modelo é o que define a resolução — não o parâmetro size. Medido em 76 chamadas cobradas.

Versão curta

O sufixo do nome do modelo define a resolução, não o parâmetro size. O size só escolhe a proporção.
O nome sem sufixo limita silenciosamente toda imagem a cerca de 1,57 megapixel. Peça 3840×2160 ao gpt-image-2.5 e você recebe 1672×941 — sem erro, sem aviso.
Aqui a cobrança é fixa por imagem, por faixa, não por token: US$ 0.0536 em 1K, US$ 0.0804 em 2K, US$ 0.1072 em 4K.
Os números desta página vêm de 76 chamadas de imagem cobradas neste relay, em 13 combinações de modelo/faixa.

O que cada nome de modelo entrega de verdade

Cada linha abaixo foi medida em 2026-09-13 enviando a requisição e lendo a largura e a altura direto do cabeçalho do PNG devolvido. Essa parte não está na documentação de ninguém.

Sufixo do modelo	size solicitado	O que voltou
`(none)`	1024×1024	1254×1254	ampliado até o teto
`(none)`	1536×1024	1536×1024	exato
`(none)`	1920×1072	1678×937	reduzido até o teto
`(none)`	3840×2160	1672×941	reduzido até o teto
`-1k`	1024×1024	1024×1024	exato
`-1k`	1536×1024	—	recusado: resolução entre faixas não suportada
`-2k`	2048×2048	2048×2048	exato
`-2k`	1920×1072	2048×1152	ajustado à proporção da faixa
`-4k`	3840×2160	3584×2016	limitado ao lado maior da família
`-4k`	2160×3840	2016×3584	limitado ao lado maior da família

A regra por trás da tabela: o sufixo define o lado maior e o size apenas escolhe a proporção dentro daquela faixa. Sabendo disso, os resultados estranhos deixam de ser estranhos — -2k pedindo 1920×1072 devolve 2048×1152 porque 2048 é simplesmente o lado maior daquela faixa.

A armadilha. O nome sem sufixo aceita qualquer size e devolve HTTP 200 sempre — ele apenas redimensiona em silêncio para o seu orçamento de ~1,57 MP. Se você paga pela faixa 4K e chama o nome sem sufixo, está pagando por pixels que não recebe. Use -4k.

Quanto custa aqui

Faixa	Entrega típica	Por imagem	Créditos debitados
1K	1024×1024 · 1254×1254	$0.0536	0.1072
2K	2048×2048 · 2048×1152	$0.0804	0.1608
4K	3584×2016 · 2016×3584	$0.1072	0.2144

Fixo por imagem. Não há conta de tokens, nem multiplicador de qualidade, nem assinatura — o saldo cai pelo valor da coluna da direita e a taxa de crédito para dólar é fixa.

Quanto tempo leva

As imagens são geradas de forma síncrona: uma requisição, uma resposta, sem fila de polling. Isso também significa que a conexão fica aberta durante toda a geração, então estas durações são o que o seu cliente realmente vai esperar.

Modelo	Chamadas	Média	Faixa
`gpt-image-2.5`	28	36.2 s	19–170 s
`gpt-image-2`	13	61.9 s	21–337 s
`gpt-image-2.5-flare`	10	35.2 s	22–47 s
`gpt-image-2.5-flare-4k`	5	34.6 s	29–44 s
`gpt-image-2.5-sunburst-4k`	3	35.0 s	33–36 s
`gpt-image-2-2k`	3	40.9 s	35–50 s
`gpt-image-2-4k`	3	55.3 s	46–60 s
`gpt-image-2.5-flare-2k`	3	31.4 s	22–39 s
`gpt-image-2.5-sunburst`	3	30.4 s	25–40 s
`gpt-image-2.5-sunburst-2k`	2	33.1 s	31–35 s
`gpt-image-2-1k`	1	47.5 s	47–47 s
`gpt-image-2.5-sunburst-1k`	1	27.2 s	27–27 s
`gpt-image-2.5-flare-1k`	1	21.4 s	21–21 s

Em tudo que foi medido, a chamada mais rápida terminou em 19 segundos e a mais lenta levou 337. Reserve cerca de meio minuto por imagem e configure o timeout do cliente bem acima disso — um padrão de 30 segundos corta requisições perfeitamente boas. As linhas com gpt-image-2 servem de referência da geração anterior, que continua disponível aqui; linhas com uma ou duas chamadas estão ali por completude, não como benchmark — leia a contagem de chamadas antes da média.

flare, sunburst e o 2.5 puro

Existem três nomes e eles não são intercambiáveis:

gpt-image-2.5-flare e gpt-image-2.5-sunburst suportam toda a faixa -1k / -2k / -4k e custam o mesmo aqui.
gpt-image-2.5 sozinho não tem variantes de faixa disponíveis no upstream — pedir gpt-image-2.5-4k devolve no available compatible accounts. Na prática isso o deixa preso ao teto de 1,57 MP descrito acima.

O que não fizemos foi uma comparação controlada de qualidade de imagem entre flare e sunburst. Medimos preço, resolução entregue e latência — não qual dos dois desenha mãos melhor. Se o estilo importa para o seu caso, gere o mesmo prompt nos dois e julgue você mesmo; com esses preços isso custa alguns centavos.

Como chamar

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.apiclan.us/v1")

resp = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare-4k",   # the suffix is what sets resolution
    prompt="a red ceramic cube on a white studio background",
    size="3840x2160",                 # this only chooses the aspect ratio
    n=1,
    response_format="b64_json",
)

Dois detalhes que poupam uma tarde. Peça b64_json em vez de url — a forma com URL aponta para um armazenamento temporário do upstream que pode expirar antes de você terminar o código de download. E envie as requisições de imagem para api.apiclan.us: uma geração 4K passa com frequência do timeout de 100 segundos do proxy no domínio principal.

Quando não usar

Você precisa de um tamanho exato em pixels. Toda faixa se ajusta ao próprio lado maior. Se o seu pipeline precisa de exatamente 1920×1080, gere na faixa acima e redimensione você mesmo.
Você vai gerar em massa, sem supervisão. Meio minuto por imagem e uma conexão síncrona funcionam bem para dezenas de imagens, mas ficam desconfortáveis para milhares.
Você precisa de texto pequeno legível dentro da imagem. Essa é uma fraqueza de toda a classe de modelos, não deste relay.

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