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gemini-3.6-flash
Mid-line Flash. Same rates as 3.7 and 3.8 — test on your own prompts and keep whichever behaves better, because price is not the deciding factor here.
| 100만 토큰당 | 공식 가격 | APICLAN | 절약 |
|---|---|---|---|
| 입력 | $0.750 | $0.188 | 75% |
| 출력 | $3.75 | $0.938 | 75% |
캐시된 입력은 입력 단가의 일부만 청구됩니다. 그래서 같은 컨텍스트를 반복해서 다시 보내는 에이전트 도구들 — Codex, Claude Code, Cline — 은 순수 토큰 수만 보고 짐작하는 것보다 실제로 훨씬 저렴합니다.
일반적인 요청의 토큰 수를 넣어보세요. 입력하는 동안 두 열이 함께 갱신됩니다.
이 플랫폼에서 Codex를 통한 코딩 세션이 요청 다섯 번에 90,459 토큰을 사용했습니다 — 코드베이스를 오간 약 17분입니다. 공식 가격이면 $0.178, 고객이 실제로 낸 금액은 $0.036였습니다.
추정치가 아니라 실제 청구 데이터입니다. 컨텍스트 재사용이 많을수록 절약은 쌓입니다. 같은 작업, 5분의 1의 청구서입니다.
API는 OpenAI 호환입니다. 베이스 URL을 APICLAN으로 바꾸고 모델 이름만 넘기면 됩니다 — 코드의 나머지는 아무것도 바뀌지 않습니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_KEY",
base_url="https://apiclan.us/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.6-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)Claude Code나 Anthropic SDK를 쓰시나요? 이 클라이언트들은 /v1/messages를 스스로 붙이므로 베이스 URL은 https://apiclan.us이고 /v1은 붙이지 않습니다. 클라이언트별 전체 설정은 빠른 시작에 있습니다.
| 모델 | 입력 / 100만 | 출력 / 100만 |
|---|---|---|
| gemini-3.1-pro-preview | $0.500 | $3.00 |
| gemini-3-pro-preview | $0.500 | $3.00 |
| gemini-3.8-flash | $0.188 | $0.938 |
| gemini-3.7-flash | $0.188 | $0.938 |
| gemini-3.5-flash | $0.375 | $2.25 |
| gemini-3-flash | $0.125 | $0.750 |
| gemini-3.5-flash-lite | $0.075 | $0.625 |
| gemini-3.1-flash-lite | $0.062 | $0.375 |
| gemini-3.1-flash-image | $0.125 | $0.750 |
| gemini-2.5-pro | $0.312 | $2.50 |
| gemini-2.5-flash | $0.075 | $0.625 |
| gemini-2.5-flash-lite | $0.025 | $0.100 |
위 가격은 공식 가격이 아니라 실제로 내는 금액입니다. 같은 계열의 더 저렴한 모델도 일상적인 작업은 훨씬 적은 비용으로 처리하는 경우가 많으니, 가장 큰 모델을 기본으로 삼기 전에 한번 시험해볼 만합니다.
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30초 빠른 시작 읽기2026-10-01 기준 가격 확인 · 공개 가격표 기준. 공식 가격은 변동합니다. 이 페이지는 실제 청구 데이터로부터 자동 재생성됩니다.
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