¿Cuánto cuesta gpt-image-2.5 por imagen?

Aquí se cobra una tarifa fija por imagen y por nivel, no por token: 0.0536 USD en 1K, 0.0804 USD en 2K, 0.1072 USD en 4K.

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GPT Image 2.5, medido

Q: ¿Qué resolución devuelve realmente gpt-image-2.5?

La regla detrás de la tabla: el sufijo fija el lado largo y el size solo elige la proporción dentro de ese nivel. Sabiéndolo, los resultados raros dejan de serlo: -2k pidiendo 1920×1072 devuelve 2048×1152 porque 2048 es sencillamente el lado largo de ese nivel.

Q: ¿Por qué gpt-image-2.5 devolvió una imagen más pequeña de la que pedí?

El nombre sin sufijo acepta cualquier size y siempre devuelve HTTP 200: simplemente redimensiona en silencio a su presupuesto de ~1,57 MP. Si pagas por el nivel 4K y llamas al nombre sin sufijo, estás pagando por píxeles que no recibes. Usa -4k.

El sufijo del nombre del modelo es lo que fija la resolución, no el parámetro size. Medido en 76 llamadas facturadas.

La versión corta

El sufijo del nombre del modelo decide la resolución, no el parámetro size. El size solo elige la proporción.
El nombre sin sufijo limita en silencio cada imagen a unos 1,57 megapíxeles. Pide 3840×2160 a gpt-image-2.5 y recibes 1672×941: sin error y sin aviso.
Aquí se cobra una tarifa fija por imagen y por nivel, no por token: 0.0536 USD en 1K, 0.0804 USD en 2K, 0.1072 USD en 4K.
Las cifras de esta página provienen de 76 llamadas de imagen facturadas en este relay, en 13 combinaciones de modelo y nivel.

Qué entrega realmente cada nombre de modelo

Cada fila se midió el 2026-09-13 enviando la petición y leyendo el ancho y el alto directamente de la cabecera del PNG devuelto. Esta parte no está en la documentación de nadie.

Sufijo del modelo	size solicitado	Lo que volvió
`(none)`	1024×1024	1254×1254	ampliado hasta el tope
`(none)`	1536×1024	1536×1024	exacto
`(none)`	1920×1072	1678×937	reducido hasta el tope
`(none)`	3840×2160	1672×941	reducido hasta el tope
`-1k`	1024×1024	1024×1024	exacto
`-1k`	1536×1024	—	rechazado: resolución entre niveles no admitida
`-2k`	2048×2048	2048×2048	exacto
`-2k`	1920×1072	2048×1152	ajustado a la proporción del nivel
`-4k`	3840×2160	3584×2016	limitado al lado largo de la familia
`-4k`	2160×3840	2016×3584	limitado al lado largo de la familia

La regla detrás de la tabla: el sufijo fija el lado largo y el size solo elige la proporción dentro de ese nivel. Sabiéndolo, los resultados raros dejan de serlo: -2k pidiendo 1920×1072 devuelve 2048×1152 porque 2048 es sencillamente el lado largo de ese nivel.

La trampa. El nombre sin sufijo acepta cualquier size y siempre devuelve HTTP 200: simplemente redimensiona en silencio a su presupuesto de ~1,57 MP. Si pagas por el nivel 4K y llamas al nombre sin sufijo, estás pagando por píxeles que no recibes. Usa -4k.

Cuánto cuesta aquí

Nivel	Entrega típica	Por imagen	Créditos descontados
1K	1024×1024 · 1254×1254	$0.0536	0.1072
2K	2048×2048 · 2048×1152	$0.0804	0.1608
4K	3584×2016 · 2016×3584	$0.1072	0.2144

Tarifa fija por imagen. No hay aritmética de tokens, ni multiplicador de calidad, ni suscripción: el saldo baja por el importe de la columna derecha y la relación entre crédito y dólar es fija.

Cuánto tarda

Aquí las imágenes se generan de forma síncrona: una petición, una respuesta, sin cola de sondeo. Eso también significa que la conexión queda abierta durante toda la generación, así que estas duraciones son lo que tu cliente esperará de verdad.

Modelo	Llamadas	Media	Rango
`gpt-image-2.5`	28	36.2 s	19–170 s
`gpt-image-2`	13	61.9 s	21–337 s
`gpt-image-2.5-flare`	10	35.2 s	22–47 s
`gpt-image-2.5-flare-4k`	5	34.6 s	29–44 s
`gpt-image-2.5-sunburst-4k`	3	35.0 s	33–36 s
`gpt-image-2-2k`	3	40.9 s	35–50 s
`gpt-image-2-4k`	3	55.3 s	46–60 s
`gpt-image-2.5-flare-2k`	3	31.4 s	22–39 s
`gpt-image-2.5-sunburst`	3	30.4 s	25–40 s
`gpt-image-2.5-sunburst-2k`	2	33.1 s	31–35 s
`gpt-image-2-1k`	1	47.5 s	47–47 s
`gpt-image-2.5-sunburst-1k`	1	27.2 s	27–27 s
`gpt-image-2.5-flare-1k`	1	21.4 s	21–21 s

En todo lo medido, la llamada más rápida terminó en 19 segundos y la más lenta tardó 337. Cuenta con alrededor de medio minuto por imagen y pon el timeout del cliente muy por encima: un valor por defecto de 30 segundos corta peticiones perfectamente válidas. Las filas de gpt-image-2 son la referencia de la generación anterior, que sigue disponible aquí; las filas con una o dos llamadas están por completitud, no como benchmark: mira el número de llamadas antes que la media.

flare, sunburst y el 2.5 a secas

Hay tres nombres y no son intercambiables:

gpt-image-2.5-flare y gpt-image-2.5-sunburst admiten todo el rango -1k / -2k / -4k y aquí cuestan lo mismo.
gpt-image-2.5 por sí solo no tiene variantes de nivel disponibles en el proveedor: pedir gpt-image-2.5-4k devuelve no available compatible accounts. En la práctica queda limitado al techo de 1,57 MP descrito arriba.

Lo que no hemos hecho es una comparación controlada de calidad de imagen entre flare y sunburst. Medimos precio, resolución entregada y latencia, no cuál dibuja mejor las manos. Si el estilo importa en tu caso, genera el mismo prompt con ambos y júzgalo tú; a estos precios cuesta unos céntimos.

Cómo llamarlo

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.apiclan.us/v1")

resp = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare-4k",   # the suffix is what sets resolution
    prompt="a red ceramic cube on a white studio background",
    size="3840x2160",                 # this only chooses the aspect ratio
    n=1,
    response_format="b64_json",
)

Dos detalles que te ahorran una tarde. Pide b64_json en lugar de url: la forma con URL apunta a un almacenamiento temporal del proveedor que puede caducar antes de que termines el código de descarga. Y envía las peticiones de imagen a api.apiclan.us: una generación 4K supera con frecuencia el timeout de 100 segundos del proxy en el dominio principal.

Cuándo no usarlo

Necesitas un tamaño exacto en píxeles. Cada nivel se ajusta a su propio lado largo. Si tu pipeline necesita exactamente 1920×1080, genera en el nivel superior y redimensiona tú mismo.
Vas a generar en masa y sin supervisión. Medio minuto por imagen y una conexión síncrona van bien para decenas de imágenes, pero resultan incómodos para miles.
Necesitas que el texto pequeño de la imagen sea correcto. Es una debilidad de toda esta clase de modelos, no de este relay.

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