Was kostet gpt-image-2.5 pro Bild?

Abgerechnet wird hier pauschal pro Bild nach Stufe, nicht pro Token: 0.0536 USD bei 1K, 0.0804 USD bei 2K, 0.1072 USD bei 4K.

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GPT Image 2.5, gemessen

Q: Welche Auflösung liefert gpt-image-2.5 tatsächlich?

Die Regel dahinter: Das Suffix legt die lange Kante fest, und size wählt nur das Seitenverhältnis innerhalb dieser Stufe. Damit hören die seltsamen Ergebnisse auf, seltsam zu sein – -2k liefert bei angefordertem 1920×1072 genau 2048×1152, weil 2048 schlicht die lange Kante dieser Stufe ist.

Q: Was ist der Unterschied zwischen gpt-image-2.5-flare und gpt-image-2.5-sunburst?

Was wir nicht gemacht haben, ist ein kontrollierter Vergleich der Bildqualität zwischen flare und sunburst. Gemessen haben wir Preis, gelieferte Auflösung und Latenz – nicht, wer Hände besser zeichnet. Wenn der Stil für Ihren Fall zählt, erzeugen Sie denselben Prompt mit beiden und urteilen Sie selbst; bei diesen Preisen kostet das ein paar Cent.

Q: Warum hat gpt-image-2.5 ein kleineres Bild geliefert als angefordert?

Der Name ohne Suffix akzeptiert jedes size und liefert jedes Mal HTTP 200 – er skaliert nur still auf sein Budget von ~1,57 MP herunter. Wer die 4K-Stufe bezahlt und den Namen ohne Suffix aufruft, zahlt für Pixel, die er nicht bekommt. Nehmen Sie -4k.

Das Suffix im Modellnamen ist der Auflösungsschalter – nicht der size-Parameter. Gemessen an 76 abgerechneten Bildaufrufen.

Die Kurzfassung

Das Suffix im Modellnamen bestimmt die Auflösung, nicht der size-Parameter. size wählt nur das Seitenverhältnis.
Der Name ohne Suffix begrenzt jedes Bild stillschweigend auf rund 1,57 Megapixel. Fordern Sie von gpt-image-2.5 3840×2160 an, kommt 1672×941 zurück – ohne Fehler, ohne Hinweis.
Abgerechnet wird hier pauschal pro Bild nach Stufe, nicht pro Token: 0.0536 USD bei 1K, 0.0804 USD bei 2K, 0.1072 USD bei 4K.
Die Zahlen auf dieser Seite stammen aus 76 abgerechneten Bildaufrufen auf diesem Relay, über 13 Modell-/Stufen-Kombinationen.

Was jeder Modellname tatsächlich liefert

Jede Zeile unten wurde am 2026-09-13 gemessen: Anfrage abgeschickt und Breite und Höhe direkt aus dem Header des zurückgelieferten PNG gelesen. Dieser Teil steht in keiner Dokumentation.

Modell-Suffix	angefordertes size	Was zurückkam
`(none)`	1024×1024	1254×1254	auf das Limit hochskaliert
`(none)`	1536×1024	1536×1024	exakt
`(none)`	1920×1072	1678×937	auf das Limit herunterskaliert
`(none)`	3840×2160	1672×941	auf das Limit herunterskaliert
`-1k`	1024×1024	1024×1024	exakt
`-1k`	1536×1024	—	abgelehnt: stufenübergreifende Auflösung nicht unterstützt
`-2k`	2048×2048	2048×2048	exakt
`-2k`	1920×1072	2048×1152	auf das Seitenverhältnis der Stufe gerundet
`-4k`	3840×2160	3584×2016	auf die lange Kante der Familie begrenzt
`-4k`	2160×3840	2016×3584	auf die lange Kante der Familie begrenzt

Die Regel dahinter: Das Suffix legt die lange Kante fest, und size wählt nur das Seitenverhältnis innerhalb dieser Stufe. Damit hören die seltsamen Ergebnisse auf, seltsam zu sein – -2k liefert bei angefordertem 1920×1072 genau 2048×1152, weil 2048 schlicht die lange Kante dieser Stufe ist.

Die Falle. Der Name ohne Suffix akzeptiert jedes size und liefert jedes Mal HTTP 200 – er skaliert nur still auf sein Budget von ~1,57 MP herunter. Wer die 4K-Stufe bezahlt und den Namen ohne Suffix aufruft, zahlt für Pixel, die er nicht bekommt. Nehmen Sie -4k.

Was es hier kostet

Stufe	Typische Lieferung	Pro Bild	Abgezogene Credits
1K	1024×1024 · 1254×1254	$0.0536	0.1072
2K	2048×2048 · 2048×1152	$0.0804	0.1608
4K	3584×2016 · 2016×3584	$0.1072	0.2144

Pauschal pro Bild. Keine Token-Rechnerei, kein Qualitätsmultiplikator, kein Abo – das Guthaben sinkt um den Betrag in der rechten Spalte, und der Umrechnungskurs von Credit zu Dollar ist fest.

Wie lange es dauert

Bilder werden hier synchron erzeugt: eine Anfrage, eine Antwort, keine Polling-Warteschlange. Das heißt auch, dass die Verbindung während der gesamten Erzeugung offen bleibt – diese Zeiten sind also das, was Ihr Client tatsächlich wartet.

Modell	Aufrufe	Durchschnitt	Spanne
`gpt-image-2.5`	28	36.2 s	19–170 s
`gpt-image-2`	13	61.9 s	21–337 s
`gpt-image-2.5-flare`	10	35.2 s	22–47 s
`gpt-image-2.5-flare-4k`	5	34.6 s	29–44 s
`gpt-image-2.5-sunburst-4k`	3	35.0 s	33–36 s
`gpt-image-2-2k`	3	40.9 s	35–50 s
`gpt-image-2-4k`	3	55.3 s	46–60 s
`gpt-image-2.5-flare-2k`	3	31.4 s	22–39 s
`gpt-image-2.5-sunburst`	3	30.4 s	25–40 s
`gpt-image-2.5-sunburst-2k`	2	33.1 s	31–35 s
`gpt-image-2-1k`	1	47.5 s	47–47 s
`gpt-image-2.5-sunburst-1k`	1	27.2 s	27–27 s
`gpt-image-2.5-flare-1k`	1	21.4 s	21–21 s

Über alle Messungen hinweg war der schnellste Aufruf nach 19 Sekunden fertig, der langsamste brauchte 337. Rechnen Sie mit etwa einer halben Minute pro Bild und setzen Sie das Client-Timeout deutlich darüber – ein Standardwert von 30 Sekunden bricht völlig gesunde Anfragen ab. Die gpt-image-2-Zeilen dienen als Referenz der vorherigen Generation, die hier weiterhin verfügbar ist; Zeilen mit ein oder zwei Aufrufen stehen der Vollständigkeit halber da, nicht als Benchmark – lesen Sie die Aufrufzahl vor dem Durchschnitt.

flare, sunburst und das reine 2.5

Es gibt drei Namen, und sie sind nicht austauschbar:

gpt-image-2.5-flare und gpt-image-2.5-sunburst unterstützen beide den vollen Bereich -1k / -2k / -4k und kosten hier dasselbe.
gpt-image-2.5 allein hat upstream keine Stufenvarianten – eine Anfrage an gpt-image-2.5-4k liefert no available compatible accounts. In der Praxis bleibt es damit an der oben beschriebenen Grenze von 1,57 MP hängen.

Was wir nicht gemacht haben, ist ein kontrollierter Vergleich der Bildqualität zwischen flare und sunburst. Gemessen haben wir Preis, gelieferte Auflösung und Latenz – nicht, wer Hände besser zeichnet. Wenn der Stil für Ihren Fall zählt, erzeugen Sie denselben Prompt mit beiden und urteilen Sie selbst; bei diesen Preisen kostet das ein paar Cent.

Der Aufruf

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://api.apiclan.us/v1")

resp = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare-4k",   # the suffix is what sets resolution
    prompt="a red ceramic cube on a white studio background",
    size="3840x2160",                 # this only chooses the aspect ratio
    n=1,
    response_format="b64_json",
)

Zwei Details, die einen Nachmittag sparen. Fordern Sie b64_json statt url an – die URL-Variante zeigt auf temporären Upstream-Speicher, der ablaufen kann, bevor der Download-Code fertig ist. Und schicken Sie Bildanfragen an api.apiclan.us: Eine 4K-Erzeugung überschreitet regelmäßig das 100-Sekunden-Proxy-Timeout auf der Hauptdomain.

Wann man es nicht nehmen sollte

Sie brauchen eine exakte Pixelgröße. Jede Stufe rastet auf ihre eigene lange Kante ein. Wenn Ihre Pipeline genau 1920×1080 braucht, erzeugen Sie eine Stufe höher und skalieren selbst.
Sie erzeugen unbeaufsichtigt in großer Menge. Eine halbe Minute pro Bild plus synchrone Verbindung ist für Dutzende Bilder in Ordnung, für Tausende unpraktisch.
Sie brauchen korrekten Kleintext im Bild. Das ist eine Schwäche dieser ganzen Modellklasse, nicht dieses Relays.

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